存眷微信公众号
下载APP

您是小我用户,您可以认领企业号

数据分析(一):数据分析的认识

5085
玩皮木偶 2019-09-10 23:05 抢发第一评

关于产品经理来讲,数据分析才能的核心不在办法实际和对象模型,更多的是要可以或许灵敏的发明应当去存眷的数据、并且可以或许从这些数据中找出潜伏的规律,推理出数据眼前的招致缘由。

数据分析(一):数据分析的认识

在如今信息愈来愈复杂的年代,不管是小我照样公司,不免都邑被诸多有效的信息给充斥,而信息在某种程度上,也能够同等是数据。

关于小我而言,不合类型的数据可以作为小我在不合方面改变或晋升的根据,比如经过过程摄取能量和体重的数据,可以作为本身安康或许纯真只是为了减肥的参考;

而关于公司而言,数据的重要性更是不问可知,投资人可以根据公司的相干事迹数据来衡量公司的价值,产品经理则更可以根据照应产品的不合数据来作为产品能否安康生长的衡量标准。

这一切都与数据分析密弗成分,前面我提到过数据分析的实际模型,可以在很多情况下作为我们数据分析的实际根据,但相对来讲,它比较的广泛,在产品任务实际的一些场景傍边,我们能够更多的是依附”经历“去停止一些数据的分析;

毕竟作为产品经理,不用定是须要懂很多么精深的数据分析实际,更多的是要可以或许灵敏的发明应当去存眷的数据、并且可以或许从这些数据中找出潜伏的规律,推理出数据眼前的招致缘由。

而很多人在发明应当存眷的数据方面,都还存在极大年夜的成绩,有时辰乃至背道而驰,根来源基本因在于很多人可以或许知道各类实际套路AARRR、QQ模型等等,但并没有总结出合适本身的办法去思虑,我在这里谈谈我在实际任务中总结出来的一些对我本身的数据分析认识生长有赞助的办法。

一、学会比较

说一个比较简单的案例,下图是我同伙地点公司的一款跨境电商产品,当时我在做竞品分析时,在七麦上看到它们公司的这款产品出现出如许的走势。

横坐标是时间,纵坐标是该应用在应用市场的排名情况,出现出的凹陷的就是图中有一段趋势的空白(2017年3月24日 ~ 2017年5月5日)。

数据分析(一):数据分析的认识

在看到如许的一个图表时,我会下认识的去推敲几个成绩:

  1. 影照应用市场的排名身分究竟有哪些?
  2. 2017年3月24日产生了甚么招致该应用从应用市场跌出了排行榜?
  3. 2017年5月5日产生了甚么招致该应用又重新上榜?

下面如许一些成绩的提出,本质上是在经过过程先根据数据表示,先去寻觅影响数据表示的身分,所以才会有头名个成绩;第二个和第三个成绩则是直不雅的在比较数据在两个时间点上的异常后得出的。

那么有了以上的成绩,接上去就是去寻觅成绩的答案,再去思虑成绩的答案之间能否存在逻辑上的接洽关系关系,假设存在,就根本上可以断定出现如许数据表示的眼前缘由是甚么了。

那影照应用市场排名的身分有哪些呢,不难查到,像应用的下载量、评价、星级等,那在两个不合的时间点上究竟产生了甚么呢,去查一下应用对外的版本记录信息,信息不是很多,但依然惹起了我的留意:

比较可疑的是5.9.0版本外面提到淘宝授权、分享功能等,5.10.0版本做了虚拟充值、细节优化等,但此时应用的排名并没有取得晋升,在5.10.1版本中则是做了“修复bug”,而在这一版应用更新后,应用的排名取得了恢复。

假设只是在这些无限的信息下,结合数据的表示,分析取得的能够的逻辑关系则是由于5.9.0版本做的某些功能,上线后出现了成绩,对诸以下载量、评价、星级等身分形成了不好的影响,招致了排名的下跌;

而在5.10版本虽然做了优化,但上线后并没有处理成绩,所以排名并没有恢复到一个正常的水准,直到5.10.1这个小版本上线后才处理了5.9.0版本傍边产生的bug,所以应用排名才恢复到了一个比较正常的程度。

数据分析(一):数据分析的认识

以上,仅仅只是从无限的信息傍边,环绕着影响数据成果的根本身分,所作出的初步的推理,但假设还须要加倍精确的推理成果,则能够还须要聚集更多的数据,比如在掉落出排名的时间点该公司有没有产生甚么特别的事宜、或许该应用能否被下架等……

但不论如何,都是须要环绕着影响排名的根本身分去出发寻觅答案,不然就可以够会偏离分析结论。

2、从趋势去发掘

这是我们公司之前的某款App傍边关于发帖的事宜统计,起首从趋势上看,它全体是在降低的,乃至在低峰的时辰,简直降到了0。

那么当时在接办这款App后,我对全体的App情况停止了一些分析,起首从营业角度,App是内容+社区型的产品,但从数据表示下去看,内容模块的用户活泼度是远远逾越社区的活泼度的,乃至和内容模块比拟,社区的活泼程度简直可以忽视不计。

数据分析(一):数据分析的认识

鉴于如许难堪的数据表示,我接办后便推敲从两个偏向出发去做,一种是想办法把社区弄活,别的一种则是把社区给弱化乃至砍掉落。

但终我选择了从后者的角度出发去做,缘由在于:

起首,固然平台号称是内容+社区,但社区一向处于简直没运营的状况,审核连根本的帖子审核都没有专门的运营去做,而在内容这块比拟之下花的时间、本钱、人力都是会更多;

并且从用户数据表示来看,在社区上线早期,用户由于新鲜感会产生一些UGC的内容,但由于缺乏平台运营引导,用户在产生了部分外容后,使得社区内容逐步变得混乱,社区调性并没有被合适的引导,社区内容对其他用户而言也并没有太大年夜意义。

基于以上的一些缘由,因而我选择了将社区内容给砍掉落,并且在内容方面投入更多的精力去做,将之前的内容去重新梳理完美打标签等,后来现实也证明我们确切做出了相对精确的决定,由于经过了内容方面的优化后内容版块的活泼度和营收都有了极大年夜的晋升。

异样,下面是我之前待的公司的一款产品,如图所示,在某个版本的时辰,排名趋势直线上升,以后就一向处于一个比较稳定的排名,固然,作为公司外部人员,天然是很明白突增的缘由是甚么,那么作为外面其他人员,你们大年夜概会怎样分析呢?

可以推敲推敲,办法照样跟刚才类似,这里就不再延长了。

数据分析(一):数据分析的认识

3、存眷重点数据

关于重点数据这块,不管是经过过程比较照样从趋势去发掘,亦或是其他偏向,都须要可以或许经过过程数据表象去推理出影响表象的眼前身分,这些身分才是须要去重点存眷的数据,然后关于重点的这些数据去比较、发掘,才能不至于偏离分析目标,取得其实不符合数据的结论。

后再说一个我本身在数据分析上的一点心得,就是在对待数据的时辰,一方面须要客不雅沉着有逻辑的去分析,一方面又要跳脱出来,由于数据眼前,总归就是人,所以有时辰还要以浅显用户角度去去验证逻辑分析出的成果。

 

作者:小风,产品经理;公众号:村优势

本文由 @小风 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

题图来自 Pexels,基于 CC0 协定

爱盈利-运营小咖秀(www.aiyingli.com) 一直保持研究分享移动互联网App运营推行经历、战略、全案、渠道等纯干货知识内容;是广大年夜App运营从业者的知识发蒙、生长指导、进阶进修的会聚平台;

想懂得更多移动互联网干货知识,请存眷微信公众号运营小咖秀(ID: yunyingshow)

转载请注明:爱盈利 » 数据分析(一):数据分析的认识

所属栏目: 大年夜数据
声明:该文章版权归原作者一切,转载目标在于传递更多信息,其实不代表本网赞成其不雅点和对其真实性担任。如触及作品内容、版权和其它成绩,请在30日内与本网接洽。
爱好这篇
评论一下
评论
登录后发表评论
×

Tel:18514777506

存眷微信公众号

下载APP